Penerapan Fuzzy Mamdani Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Pada Penilaian Kinerja Pegawai

Main Article Content

Magdalena Simanjuntak

Abstract

Pegawai tidak hanya harus berpenampilan menarik tapi juga harus mempunyai keahlian dalam menyeselesaikan pekerjaan yang di berikan. Didalam Perguruan Tinggi memiliki pegawai yang cakap, pintar dan berwawasan luas. Perguruan tinggi yang berkompeten adalah perguruan tinggi yang memiliki pelayanan pendidikan yang berkompeten bukan hanya dalam pengajaran namun dalam bidang pelayanan administrasi mahasiswa. Dalam Proses Belajar Mengajar  di Perguruan Tinggi, Pegawai mempunyai peran penting dalam kelancaran berjalannya perkuliahan. Misalnya dalam pembuatan Daftar Hadir Perluliahan dan Berita Acara Perkuliahan. Peningkatan pelayanan terhadap mahasiswa tidak terlepas dari kinerja pegawai. Penilaian terhadap kinerja pegawai melalui 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Keahlian, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Dengan Nilai parameter : Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB), dari paramater tersebut akan diketahui hasil Penilaian Kinerja Pegawai.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Simanjuntak, M. (2020). Penerapan Fuzzy Mamdani Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Pada Penilaian Kinerja Pegawai. JURNAL MAHAJANA INFORMASI, 5(1), 1–7. https://doi.org/10.51544/jurnalmi.v5i1.1190
Section
Artikel

References

Adewuyi, A.P. 2013. Performance Evaluation of Mamdani-type and Sugeno-type Fuzzy Inference System Based Controllers for Computer Fan. International Journal Information Technology and Computer Science (IJITCS) 5 (1)
Chen, G. & Pham, T.T. 2001. Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic,and Fuzzy Control Systems. CRC Press : Washington DC
Fechera B, Kustija. J & Elvyanti. S. 2012. Optimasi Penggunaan Membership Function Logika Fuzzy Pada Kasus Identifikasi Kualitas Minyak Transformator. Electrans 11 (2) : 1412-3762.
Nasr, A.S., Rezaei, M & Barmaki, M.D. 2012. Analysis of Groundwater Quality using Mamdani Fuzzy Inference System (MFIS) in Yazd Province,Iran. International Journal of Computer Applications 59 (7) : 0975-8887.
Nezhad, Q.A., Zand, J.P & Hoseini, S.S. 2013. An Investigation on Fuzzy Logic Controllers (Takagi-Sugeno & Mamdani) in Inverse Pendulum System. International Journal of Fuzzy Logic Systems (IJELS) 3(3)
Richie Cindy Anggria, Afriyudi & Febriyanti Panjaitan 2015, “Penerapan Metode Fuzzy TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja dan Jabatan Karyawan Balai Penelitian Sembawa” Student Colloquium Sistem Informasi & Teknik Informatika (SC-SITI).
Sri Eniyati, Rina Candra Noor Santi, 2007, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Dosen Berdasarkan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat”, Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume XV, No.2, Juli 2010:136-142, ISSN : 0854-9524.
Sumiati & Nuryadhin, S. 2013. Decision Support Systems In Determining Lecturer’s Performance Appraisal Using Fuzzy Database Method of Mamdani’s Model (Case Study at the University of Serang Raya). International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management (IJAIEM) 2(11) : 2319-4847.
Sutojo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Vasant, I.E.P & Webb.J. 2009. The Application of Mamdani Fuzzy Model for Auto Zoom Function of a Digital Camera. (IJCSIS) International Journal of Science and Information Security 6(3) : 1947-5500.
Tsai, S.H. & Shih, K.S. 2012. Observer-based adaptive FNN controller optimized by NAPSOSA for nonlinear time-delay systems. International Journal of Control, Automation, and Systems 10(5) : 861-872.
Guo, H. & He, J. 2013. A modified particle swarm optimization algorithm. Journal of Computer Science 10(2) : 341-346.