PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MAHASISWA DARI UNIVERSITAS SARI MUTIARA MEDAN DI MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO
DOI:
https://doi.org/10.51544/jurnalmi.v6i1.2236Keywords:
Sistem Pengambilan Keputusan, Beasiswa, dan Logika Fuzzy TsukamotoAbstract
Proses dalam menentukan penerimaan beasiswa mahasiswa dari Universitas Sari Mutiara Medan dimasa pandemi covid-19 sering terjadi permasalahan terutama pada subyektivitas, dimana beberapa mahasiswa yang ada memiliki kemampuan atau nilai yang tidak jauh berbeda. Dengan demikian maka perlu dibangun sebuah sistem yang membantu dalam pengambilan keputusan yang bisa digunakan untuk mempermudah penentuan siapa yang berhak mendapatkan beasiswa tersebut. Sistem di dukung dengan metode Logika Fuzzy Tsukamoto yang dibuat berdasarkan data mahasiswa dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan oleh Universitas Sari Mutiara Medan. Hasil dari proses ini berupa bobot dalam bentuk persentasi penilaian siswa yang merupakan dasar pemberian rekomendasi dalam pengambilan keputusan penerimaan beasiswa mahasiswa dimasa pandemi covid-19.
Downloads
References
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sutojo, T, Edy Mulyanto dan Vincent Suhartono. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.
Siti Nur Aeni, Andik Setyono, “ Development Decision Support System for Ordering Goods using Fuzzy Tsukamoto “, International Journal of Electrical and Computer Engineering 81 (2), 2018
Novita, N. 2019. Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Beasiswa, 1, 51–54.
W. Kaswidjanti, “Implementasi Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Pada Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Pemilikan Rumah,” Telematika, vol. 10, no. 2, 2014, doi: 10.31315/telematika.v10i2.281.
R. B. Ramlan and A. P. Cheng, “The Conceptual Framework Of Production Planning Optimisation Using Fuzzy Inference System With Tsukamoto,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019.
A. Maseleno, M. M. Hasan, M. Muslihudin, and T. Susilowati, “Finding kicking range of sepak takraw game: Fuzzy logic and Dempster-Shafer theory approach,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 187–193, 2016, doi: 10.11591/ijeecs.v2.i1.pp187-193.
A. Setyono and S. N. Aeni, “Development of decision support system for ordering goods using fuzzy Tsukamoto,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 8, no. 2, pp. 1182–1193, 2018, doi: 10.11591/ijece.v8i2.pp1182-1193.
A. Saepullah, “Comparative Analysis of Mamdani, Sugeno and Tsukamoto Method of Fuzzy Inference System for Air Conditioner Energy Saving,” J. Intell. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 143–147, 2015.
I. Wahyuni, W. F. Mahmudy, and A. Iriany, “Rainfall prediction in Tengger region Indonesia using Tsukamoto fuzzy inference system,” Proc. - 2016 1st Int. Conf. Inf. Technol. Inf. Syst. Electr. Eng. ICITISEE 2016, pp. 130–135, 2016, doi: 10.1109/ICITISEE.2016.7803061.
E. Situmorang and F. Rindari, “Decision Support System For Selection Of The Best Doctors In Sari Mutiara Hospital Using Fuzzy Tsukamoto Method,” J. Tek. Inform. C.I.T, vol. 11, no. 2, pp. 45–50, 2019, [Online]. Available: www.medikom.iocspublisher.org/index.php/JTI.
G. K. Ramadhan and D. N. Utama, “Fuzzy Tsukamoto based Decision Support Model for Purchase Decision in Pharmacy Company,” Int. J. Recent Technol. Eng., vol. 8, no. 4, pp. 3868–3874, 2019, doi: 10.35940/ijrte.d8243.118419.
A. Z. Rakhman, H. N. Wulandari, G. Maheswara, and S. Kusumadewi, “Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Pemberi Saran Pemilihan Konsentrasi,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., vol. 2012, no. Snati, pp. 15–16, 2012.
W. Kaswidjanti, “Implementasi Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Pada Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Pemilikan Rumah,” Telematika, vol. 10, no. 2, 2014, doi: 10.31315/telematika.v10i2.281.
I. Haditama, C. Slamet, and D. Fauzy, “Implementasi Algoritma Fisher-Yates Dan Fuzzy Tsukamoto Dalam Game Kuis Tebak Nada Sunda Berbasis Android,” J. Online Inform., vol. 1, no. 1, p. 51, 2016, doi: 10.15575/join.v1i1