Pengenalan Tanda Tangan Dengan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Authors

  • Layla Mutiara Hasibuan STMIK KAPUTAMA, JL.Veteran, No.4A-9A, Binjai, Sumatera Utara, Indonesia
  • Achmad Fauzi STMIK KAPUTAMA, JL.Veteran, No.4A-9A, Binjai, Sumatera Utara, Indonesia
  • Magdalena Simanjuntak STMIK KAPUTAMA, JL.Veteran, No.4A-9A, Binjai, Sumatera Utara, Indonesia

Abstract

Tanda tangan (signature) adalah sebuah tanda (sign) atau symbol yang merupakan versi miniatur dari pemiliknya. Tanda tangan juga merupakan fitur biometrik yang dapat digunakan untuk memverifikasi identitas seseorang. Tanda tangan yang digunakan sebagai identifikasi diri sendiri serta keberadaan tanda tangan dalam sebuah dokumen menyatakan bahwa pihak yang menandatangani, mengetahui dan menyetujui atau sebagai pengesahan seluruh isi dari dokumen serta menjadi bukti yang sah. Pengenalan tanda tangan dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Dalam algoritma backpropagation  tanda tangan dilatih untuk mengenali tanda tangan seseorang dengan beberapa data seperti data target, data latih dan data uji. Kemudian jaringan tersebut dilakukan pengujian jaringan. Hasil aplikasi digunakan untuk mengenali pengenalan tanda tangan dengan menggunakan metode backpropagation yang didapatkan dengan akurasi yang berbeda mengikuti sesuai dengan data asli yang didapat dari ekstraksi ciri. Dimana akurasi terendah didapat 30% dan akurasi tertinggi didapat 100%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Suyanto, 2011, Artificial Intelligence,

Bandung : Informatika.

D. Putra, Pengolahan Citra Digital,

Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2010.

A D. Dongare, R. R. Kharde, Ana A. D.

Kachare, “Introduction doArtificial

Neural Network,” In. J. Eng. Innov. Technol., vol. 2, no. 1, Pp. 189-194,

Sri Kusuma Dewi, Sri Hartati. (2016),

Neuro-Fuzzy, Yogyakarta, Andi

Offset.

Puspitanigrum, D., 2006, Pengantar

Jaringan Syaraf Tiruan,

Yogyakarta : Andi.

Downloads

Published

2022-11-30