DETEKSI PENYAKIT LIMFOMA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGION GROWING

Authors

  • Allwin M. Simarmata Program Studi Teknik Informatika Universitas Prima Indonesia
  • Tondy Pranata Sinaga Program Studi Teknik Informatika Universitas Prima Indonesia
  • Rudianto Rudianto Program Studi Teknik Informatika Universitas Prima Indonesia
  • Ondi William Program Studi Teknik Informatika Universitas Prima Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.51544/jurnalmi.v4i2.946

Keywords:

Limfoma, segmentasi citra, metode region growing, citra X-Ray

Abstract

Limfoma merupakan istilah umum untuk berbagai tipe kanker darah yang muncul dalam sistem limfatik, yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Jumlah penderita limfoma saat ini dirasa cukup fantastis sehingga patut diwaspadai. Untuk itu, diharapkan hendaknya masyarakat lebih peduli terhadap deteksi dini kanker, khususnya limfoma, serta menambah pengetahuan mengenai penyakit limfoma agar jumlah penderita limfoma tidak semakin bertambah. Untuk membantu masyarakat dalam mendeteksi penyakit limfoma, maka perlu dirancang sebuah aplikasi pendeteksian penyakit kelenjar. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode region growing. Dengan menerapkan algoritma region growing, maka dapat ditentukan dan dikenali stadium kanker limfoma berdasarkan pada gambar citra X-Ray yang dimasukkan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk mengenali dan mengidentifikasi jenis stadium kanker kelenjar getah bening (limfoma).

Downloads

Download data is not yet available.

References

Felzenszwalb, P.F. dan D.P., Huttenlocher., Efficient Graph-Based Image Segmentation, Institut Massachusetts dan Universitas Cornell, 2002.

Munir, R., Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika, Bandung, 2004

Purnomo, M. H. dan A. Muntasa, Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ekstrasi Fitur, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2010.

Ramadijanti, Nana dan Achmad Basuki, Fitur Bentuk pada Citra, 2008.

Wijaya, C. M. dan A. Prijono, Pengolahan Citra Digital, Informatika, Bandung, 2007.

Anonim, Data dan Kondisi Penyakit Limfoma di Indonesia, InfoDATIN (Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan RI), ISSN: 2442-7659, 2015.

Published

2019-12-15

How to Cite

M. Simarmata, A., Sinaga, T. P., Rudianto, R., & William, O. (2019). DETEKSI PENYAKIT LIMFOMA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGION GROWING. JURNAL MAHAJANA INFORMASI, 4(2), 25–32. https://doi.org/10.51544/jurnalmi.v4i2.946